Collectu Core
Der offene Python-Core für Ihre digitale Transformation.
AI-gestützte No-Code Konfiguration
Datenpipelines können mithilfe von Modulen konfiguriert werden. Module abstrahieren Funktionen in einer generischen Weise, die normalerweise manuell programmiert werden müssten. Für die Konfiguration von Datenpipelines, die mehrere Module kombinieren, sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Es dauert nur Sekunden, um Daten aus Ihren Systemen zu sammeln, zu verarbeiten, zu visualisieren und zu speichern.
Sie können sogar komplexe Datenflüsse mithilfe natürlicher Sprache erstellen und bearbeiten. Starten Sie ohne Programmierung – skalieren Sie mit voller Programmierflexibilität.

KI-Agenten und MCP-Integration
Entwerfen, implementieren und verwalten Sie leistungsstarke KI-Agenten direkt in Collectu! Collectu bringt die Leistungsfähigkeit von LangChain in Ihren Arbeitsbereich und ermöglicht Ihnen die nahtlose Orchestrierung von KI-Workflows mit jedem LLM-Anbieter.
Verbinden Sie Systeme und registrieren Sie Module oder Pipelines über den MCP-Server als Tools, um die Funktionen des Agenten zu erweitern.
Retrofitting aller Systeme, um sie KI-fähig zu machen!

Verbinden Sie verschiedene Datenquellen und Zielsysteme
Erfassen, kombinieren und verarbeiten Sie Daten aus OPC UA, MQTT, TCP, REST, Beckhoff ADS, Siemens S7 und weiteren Quellen. Speichern Sie die Ergebnisse in SQL-Datenbanken, Excel oder Zeitreihen-Datenbanken.

Collectu Hub
Zentrales Repository für Module und Konfigurationen. Wissen austauschen, bewährte Verfahren wiederverwenden und Remote-Anwendungen verwalten.

Dezentral und portierbar
Läuft unter Windows, Linux, auf Edge-Geräten oder Servern. Unterstützt Docker und Podman für eine skalierbare Bereitstellung.

Dynamische Variablen und Templates
Anpassung der Konfigurationsparameter zur Laufzeit auf der Grundlage zuvor erfasster Daten. Vollautomatisches Template-System.

Verbinden Sie mehrere Instanzen
Tauschen Sie Daten zwischen Collectu-Instanzen aus, um Systeme und Standorte nahtlos miteinander zu verbinden.

Mothership
Fernsteuerung von Collectu-Instanzen für Updates, Überwachung und Konfiguration ohne Änderungen an der Firewall.

Puffern
Verhindert Datenverlust, indem nicht gesendete Daten zwischengespeichert und bei Wiederherstellung der Verbindung erneut gesendet werden.

Kombinieren Sie Benutzereingaben mit anderen Daten
Kombinieren Sie manuelle Benutzereingaben mit automatisch erfassten Maschinendaten über die Browser-Benutzeroberfläche.

Direktes maschinelles Lernen
Trainieren und implementieren Sie ML-Modelle direkt in Collectu mithilfe von Python-Frameworks.

Realisieren Sie Ihre Logik und machen Sie sie webfähig
Konzentrieren Sie sich auf Ihre Logik, während Collectu sich um APIs, Protokollierung und Fehlerbehandlung kümmert. Stellen Sie alles über REST bereit.
